大量算力都用敏感性和生成废话上了，deepseek肯定也一样，不然早超过国外AI了
本文转载于9090社区，帖子链接：https://yy9090.top/thread-578809-1-1.html
作者: 金陵十二槽 时间: 2025-7-18 08:53IMG_9475.jpeg (813.73 KB, 下载次数: 0)下载附件2025-7-18 08:48 上传
作者: 旧显示器 时间: 2025-7-18 09:01
就这吊AI 全球领先呀。
作者: zmm 时间: 2025-7-18 09:05
太敏感了， 直接就是此地无银三百两
作者: 莱斯 时间: 2025-7-18 09:08
1000005058.jpg (177.62 KB, 下载次数: 0)下载附件2025-7-18 09:08 上传
作者: hkgmy 时间: 2025-7-18 09:09
那几十万的敏感词，每生成一个字的时候，都要检查一遍，这是多少算力
作者: 护球真的像亨利 时间: 2025-7-18 09:26
让我们换个话题聊聊吧
作者: samway2006 时间: 2025-7-18 09:54
本帖最后由 samway2006 于 2025-7-18 09:57 编辑
我怎么觉得这AI在曲线回答你呢
作者: 守法良民 时间: 2025-7-18 10:10
日，搞AI还是得去国外
作者: gigi40995 时间: 2025-7-18 10:39
这就是体制成本，正好这方面我们看到了，其他领域的体制成本我们没看到的还多呢，触目惊心的浪费，匪夷所思的反常事件，都是为了一个目的，确保一个合理或不合理的位置稳固。
作者: 鳄鱼帮帮主 时间: 2025-7-18 10:48
你这个问题不需要算力。 直接用SELECT 语句 到敏感词库里查一下，答案就有了。
作者: 为梦燃烧 时间: 2025-7-18 11:06
鳄鱼帮帮主 发表于 2025-7-18 10:48
你这个问题不需要算力。 直接用SELECT 语句 到敏感词库里查一下，答案就有了。 ...
漂亮
作者: npcjy 时间: 2025-7-18 11:23
gigi40995 发表于 2025-7-18 10:39
这就是体制成本，正好这方面我们看到了，其他领域的体制成本我们没看到的还多呢，触目惊心的浪费，匪夷所思 ...
一部队项目，那些个双清单改了无数遍，力求国产自主可控（字面上可控）。
作者: 18apple 时间: 2025-7-18 11:25
ai很难，其实已经给出答案了，就看悟性了
作者: OutDate 时间: 2025-7-18 11:44
哈哈，AI有个屁脑子，都是大量现有材料训练的知识合集而已
作者: 小白鸽 时间: 2025-7-18 12:11
我看到一个计算机的博士，发朋友圈说AI方面中国很强
作者: send0001 时间: 2025-7-18 12:23
据说，你跟ai聊天，发一个“谢谢”这样的，就是在浪费ai的算力。
作者: 8849 时间: 2025-7-18 12:49
最高上限是太平天国
1000005314.jpg (193.8 KB, 下载次数: 0)下载附件2025-7-18 12:49 上传
作者: npcjy 时间: 2025-7-18 12:53
8849 发表于 2025-7-18 12:49
最高上限是太平天国
仅仅三年效率比纸老虎日本鬼子高多了，而且不费一兵一卒。
作者: npcjy 时间: 2025-7-18 12:56
小白鸽 发表于 2025-7-18 12:11
我看到一个计算机的博士，发朋友圈说AI方面中国很强
AI难道仅仅是硬件、算法堆砌？喂的啥饲料？
作者: zll9527 时间: 2025-7-18 16:08
据说数据被大量污染了，回答的一笔吊糟
作者: 莫自高 时间: 2025-7-18 17:45
一个敏感词据说有差不多40W，另一个就是楼上说的中文资料的被污染，直接导致回答质量急剧下降
作者: 我是菜鸟 时间: 2025-7-18 18:35
OutDate 发表于 2025-7-18 11:44
哈哈，AI有个屁脑子，都是大量现有材料训练的知识合集而已
对的，AI的结论是基于你提供的数据训练得出和养成的。老话说的好：基础不牢，地动山摇。
作者: robbit 时间: 2025-7-18 20:15
AI说，不听话，我也要被灭
作者: yangzy 时间: 2025-7-18 20:18
这个回答 不就是说 1959年这个 是最大的吗？但是他告诉你 这个不对是因为政策要求。
作者: gulf 时间: 2025-7-19 13:27
辉达执行长黄仁勋日常会使用 OpenAI、Gemini Pro、Claude 和 Perplexity 四款AI工具，不依赖单一工具。他采用多AI比对式提问的方式，通过交叉验证不同模型的回答来提升信息准确性与全面性
本文转载于9090社区，帖子链接：https://yy9090.top/thread-578809-1-1.html